MegaPixels ist ein Projekt, das über lange Zeit erarbeitet wurde und sich mit der computergestützte Bildanalyse beschäftigt. Das Projekt scheint wegen seiner Unscheinbarkeit unterzugehen zwischen den anderen Werken der Monitoring-Ausstellung – wenn man sich jedoch einmal vor das Gerät stellt und bemerkt, dass man nicht nur sich selbst in dem Bildschirm sieht, sondern auch einige andere unbekannte Personen, die einem scheinbar ähnlich sehen, bleibt man schnell stehen. Was ist das für ein Gerät, das mir ähnlich aussehende Personen ausspuckt? Und woher kommen die Bilder der Menschen?
Das MegaPixel-Kiosk, 2017 in London gestartet, bezieht die ungefähr 672.000 Identitäten und rund 4,2 Millionen Fotos von Flickr – ohne das Einverständnis der abgebildeten Personen. Es ist also denkbar, dass vielleicht auch Sie Teil dieser Datenbank sind, ohne es zu wissen. Megapixels wurde entwickelt, um diese Datensätze in die Öffentlichkeit zu bringen, neue Werkzeuge zur Durchsuchung der Inhalte zu entwickeln und ethische Folgen solcher Datensätze an die Oberfläche zu bringen.
Wenn man sich dann vor dem großen Bildschirm stellt, wird man durch die Kamera darüber abgebildet und neben deiner Person erscheinen zeitgleich einige Bilder von Personen, die dir am Ähnlichsten sehen.
Je nach dem, welches Gesicht man macht – ob lachend, traurig, ernst oder wütend, werden andere Ergebnisse angegeben. Teils stimmen die Benutzer dem Ergebnis zu, manchmal jedoch sehen sie keine Ähnlichkeit mit der unbekannten Person. Da es eher unwahrscheinlich ist, dass in dieser Datenbank ein 100 prozentiges Match existiert, rechnet dir der Computer die Ähnlichkeit in Prozent aus und druckt dir die Informationen und die Bilder auf einem Beleg aus, das man sich als Erinnerung mitnehmen kann.
Es ist sehr interessant, zu sehen wer einem bloß durch Abmessungen bestimmter Abstände im Gesicht ähnlich sieht und es ist erschreckend, wie viele Gesichter ohne eine direkte Erlaubnis und Kenntnis zwischen Forscher und Länder umhergereicht werden. Ein tolles Projekt, das die Benutzer zum Lachen und auch zum Nachdenken anregt.